Метрики опросов и проверка результатов

Как посчитать множественные ответы в опросе родителей: выбрать базу процентов, учесть пропуски, разобрать «другое» и объяснить сумму долей больше ста процентов.

Как посчитать процент в анкетировании: формула доли, примеры с пропусками и множественным выбором, разные базы, округление и расчёт в Excel без ошибок в отчёте.

Анализ важность–исполнение (IPA): как построить матрицу из двух вопросов опроса, прочитать четыре квадранта и не гнаться за улучшением всего подряд без разбора.

Как посчитать долю негативных ответов в открытых вопросах опроса вручную: правила разметки тональности, работа с сарказмом и смешанными оценками, ошибки метода.

Шкала SUS для оценки юзабилити: десять утверждений, формула подсчёта итогового балла, интерпретация по бенчмарку около 68, нужная выборка и ограничения метода.

NPS онлайн-школы путают: сравнивают транзакционный показатель по потоку с отношенческим по всей базе выпускников. Разбираем, как считать оба индекса правильно.

Ученик бросает онлайн-курс молча, без жалобы. Разбираем, когда и как отправлять опрос об уходе, что спрашивать и как не перепутать причину с оправданием.

Критерии для связанных выборок: чем парный t-критерий и Уилкоксон отличаются от Манна-Уитни, когда нужен Мак-Немара, а когда Фридман. Таблица выбора теста.

Критерий Уилкоксона для связанных выборок: как считать через ранги разностей, чем отличается от парного t-критерия, когда не работает и как читать p-значение.

Критерий Мак-Немара: как проверить, изменилось ли мнение тех же респондентов между двумя замерами, если ответ бинарный. Таблица переходов, расчёт, ошибки.

Критерий Фридмана: непараметрический тест для трёх и более связанных замеров одних и тех же людей. Как считать ранги, зачем нужны апостериорные сравнения волн.

Регрессия к среднему: почему респонденты с самой низкой или высокой оценкой при повторном опросе сдвигаются к середине шкалы даже без реальных изменений.

Проверка данных опроса на нормальность распределения: тест Шапиро-Уилка, гистограмма, QQ-график, когда это важно и что делать, если распределение не нормальное.

Асимметрия и эксцесс в данных опроса: как считать skewness и kurtosis, что означают положительные и отрицательные значения и когда они мешают t-критерию.

Статистическая мощность опроса: ошибка I и II рода, как размер выборки влияет на способность найти эффект и почему «незначимо» не значит «эффекта нет».

Как выбрать статистический тест для опроса: алгоритм по уровню измерения, числу групп и распределению — t-критерий, ANOVA, хи-квадрат, Манна-Уитни, корреляция.

Поправка на множественные сравнения в опросах: почему десятки тестов на одних данных дают ложные срабатывания и как поправка Бонферрони и FDR это исправляют.

Уровни измерения в опросах: номинальная, порядковая, интервальная шкала и шкала отношений. Чем отличаются, какие операции законны и как правильно выбрать тест.

Номинальная шкала в опросах — категории без порядка: пол, город, канал связи. Что законно считать (частоты, моду), а что нельзя, и как проверить хи-квадратом.

Порядковая шкала в опросах: оценка удовлетворённости, ранжирование, частотные вопросы. Что законно — медиана, Спирмен, Манна-Уитни, а что спорно — среднее.

Интервальная шкала и шкала отношений в опросах: чем отличаются, когда законно среднее и корреляция Пирсона, а когда — утверждения о кратности «вдвое больше».

Можно ли считать среднее по шкале Лайкерта: аргументы за и против, разница между одиночным вопросом и суммарным баллом методики, практический компромисс.

Опрос доноров благотворительности: что мотивирует первое пожертвование, из-за чего доноры перестают жертвовать и как отличить разового донора от постоянного.

Непараметрические критерии для опросов: хи-квадрат, Манна-Уитни, Краскела-Уоллиса, Спирмен. Когда t-критерий и корреляция Пирсона дают неверный результат.

Критерий хи-квадрат в опросах: как проверить связь между категориальными вопросами, что такое ожидаемые частоты, когда нужен точный критерий Фишера. С примером.

U-критерий Манна-Уитни: когда использовать вместо t-критерия, как он работает через ранги, что означает результат и какие условия применимости нужно проверить.

Критерий Краскела-Уоллиса: когда использовать вместо ANOVA, как читать значимый результат, зачем нужны попарные сравнения Данна и поправка на множественность.

Корреляция Спирмена: чем отличается от Пирсона, как считается через ранги, когда подходит для порядковых шкал опроса и как читать значение коэффициента.

Рейтинг поставщиков по опросам: как свести оценки в единый скоринг, какой вес давать каждому критерию и почему сырой средний балл легко вводит в заблуждение.

NPS интернет-магазина: когда спрашивать после покупки, как считать при малом объёме заказов, чем он отличается от CSAT, что делать с критиками и промоутерами.