Как спланировать и провести опрос, страница 3

Тест пяти секунд: как правильно показывать экран участникам, какие вопросы задавать после показа, сколько нужно участников и для чего метод не годится.

Карточная сортировка: открытая и закрытая, онлайн-инструменты и офлайн-вариант, как анализировать результаты по частоте совместной группировки карточек.

Опросы по этапам жизни B2B-клиента — онбординг, использование, риск перед продлением и уход — ловят разные сигналы, которые один общий замер NPS не покажет.

Опрос об использовании продукта: как отличить активность от пользы, что спрашивать про глубину использования и как читать разрыв между оценкой и фактом.

Опрос перед продлением подписки: за сколько дней отправлять, что спрашивать вместо «продлите ли вы» и как читать ответ «скорее нет» или молчание клиента.

Опрос ЛПР и рядового пользователя в B2B: почему их опыт систематически расходится, что спрашивать у каждой роли и как читать разрыв между их ответами.

Как спланировать опрос от идеи до отчёта: что писать в брифе, как оценить бюджет и сроки по этапам, какие решения принимать заранее, а не по ходу сбора.

Техническое задание на опрос: обязательные разделы, пример структуры, частые пробелы, из-за которых анкету переделывают, и как согласовать ТЗ за один заход.

Сколько стоит исследование: инструмент сбора, выборка, время команды, вознаграждение респондентов. Как оценить бюджет по статьям и на чём можно сэкономить.

Опрос своими силами или через агентство: когда своей команды достаточно, когда агентство почти неизбежно, что теряется при делегировании и гибридная схема.

Сроки опроса по этапам: подготовка, пилот, сбор, анализ, отчёт. Сколько дней на каждый шаг, где теряют время и как ускорить процесс без потери качества.

В онлайн-школе нет живых сигналов от учеников, которые есть у офлайн-курса. Разбираем, какие опросы нужны на старте, в середине и после курса — и зачем каждый.

Лонгитюдное исследование в опросах: чем панель, когорта и повторные срезы отличаются друг от друга, как выбрать интервал волн и не спутать отток с изменением.

Когортное исследование в опросах: чем оно отличается от лонгитюда и от возрастных сравнений, как строить когорты по стартовому событию и не спутать эффекты.

Поперечное исследование в опросах: когда достаточно одномоментного снимка, чем оно опасно при сравнении возрастов и стажа и как дёшево имитировать тренд.

Панельное исследование в опросах: как набрать и удержать панель, чем панельная усталость отличается от оттока и как сопоставлять ответы одного человека.

Ретроспективный опрос: когда он единственный доступный вариант, как ошибки памяти искажают ответы о прошлом и какие формулировки снижают эти искажения.

Виды выборки в опросах: чем вероятностная отличается от невероятностной, когда нужна случайная, стратифицированная или квотная выборка, а когда — снежный ком.

Случайная выборка: как отобрать респондентов из списка без перекоса, чем простой случайный отбор отличается от системного и что портит случайность на практике.

Стратифицированная выборка: как разбить аудиторию на страты, выбрать между пропорциональным и непропорциональным набором и взвесить результат перед анализом.

Квотная выборка: как задать параметры квот, чем метод отличается от стратификации, какой главный риск несёт отбор внутри квоты и как его контролировать.

Метод снежного кома: как найти труднодоступную аудиторию через цепочку рекомендаций, что такое гомофилия и как несколько затравочных точек ослабляют смещение.

Опросы для НКО: как узнать, почему жертвуют и перестают, оценить реальный эффект программы и не навредить уязвимой аудитории неверно заданными вопросами.

Опрос поставщиков: зачем регулярно опрашивать подрядчиков и вендоров, какие вопросы задавать, кто должен собирать ответы и как использовать их в закупках.

Как часто оценивать поставщиков: периодичность опроса по типу закупки, почему разовая оценка раз в год не работает и как выбрать ритм без перегрузки команды.

Win-loss анализ: как узнать настоящие причины выигранных и проигранных B2B-сделок, кого и когда опрашивать, кто должен звонить и какие ошибки искажают выводы.

Надёжность анкеты — это стабильность результата, валидность — точность измерения нужного понятия. Разбираем виды валидности, проверку шкал и типичные ошибки.

Опрос клиентов автосалона: как разбить замер по этапам сделки и владения, отделить оценку продажи от оценки сервиса, выбрать канал и частоту. Ошибки метода.

Опрос клиентов банка: как разбить замер по точкам касания, выбрать канал и частоту, отделить транзакционный опрос от отношенческого. Ограничения и ошибки.

Персональные данные пациентов в опросах: почему диагноз — специальная категория данных, что можно спрашивать без отдельного согласия и как оформить анкету.